A mesterséges intelligencia innovatív módon képes meghatározni a biológiai életkort és a rák kockázatát, csupán egy szelfi alapján - számol be róla a Házipatika.
Csak egyetlen érintés a telefonodon, és máris kiderítheted, hogy mennyire vagy hajlamos a rákra! Bár elsőre játéknak tűnhet, valójában egy alapos egészségügyi elemzés áll mögötte, amelyet szakszerű kutatások támasztanak alá.
A mesterséges intelligenciát használó eszköznek ugyan vannak bizonyos korlátai, de végül felhasználható bizonyos egészségügyi eredmények előrejelzésére - állítják a kutatók az Euronews.com cikkében, amely a The Lancet Digital Health folyóiratban megjelent tanulmány alapján született.
Nem titok, hogy az emberek különböző ütemben öregszenek, a stressz, a dohányzás, a genetika és más tényezők mind nyilvánvalóvá válnak az arcunkon. Most egy új, mesterséges intelligencia (MI) által működtetett eszköz képes lehet megmondani, milyen gyorsan öregszel, csupán egy szelfi alapján - nem azért, hogy sértegessen vagy hízelgjen, hanem hogy felmérje az egészségi állapotodat.
Az új kutatás során a tudósok mintegy 59 000 arcfénykép elemzésével egy mesterséges intelligencia modellt képeztek ki, amely képes az emberek biológiai életkorának meghatározására. Ez azt jelenti, hogy a születési dátum helyett a sejtek egészségi állapotát vették alapul a biológiai kor becslésénél. Az összegyűjtött arcképeket klinikai szakemberek készítették orvosi vizitek során, különböző kereskedelmi digitális fényképezőgépekkel. Érdemes megjegyezni, hogy a felvételek készítésekor nem alkalmaztak professzionális világítást, és a háttér, a képfelbontás, valamint a betegek arckifejezése is változó volt. A "FaceAge" névre keresztelt modellt eddig körülbelül 6200 rákos betegnél tesztelték.
A "FaceAge" mélytanulási folyamata egy olyan innovatív megközelítést képvisel, amely a számítógépes látás és a mesterséges intelligencia legújabb vívmányait ötvözi. A rendszer képes az arcképek alapján meghatározni az egyén életkorát, figyelembe véve a bőrtónust, az arcvonásokat és egyéb jellemzőket. A folyamat magában foglalja a hatalmas mennyiségű adathalmazon végzett tanulmányokat, ahol a modell különféle arcképeket elemez, hogy felismerje a korra jellemző mintákat. Az algoritmus folyamatosan tanul, finomítja a predikcióit, így egyre pontosabbá válik az életkor becslésében. Ezen kívül a "FaceAge" nem csupán szimpla életkorbecslési funkciót kínál, hanem lehetőséget ad a felhasználóknak, hogy jobban megértsék a különböző életkorokkal járó bőrváltozásokat és azok okait, ezáltal tudatosabb döntéseket hozhassanak a bőrápolás terén. A technológia tehát nemcsak tudományos, hanem gyakorlati alkalmazást is szolgál, hozzájárulva a bőr egészségének megőrzéséhez.
A FaceAge mélytanulási folyamata két fő szakaszból áll: az arcfelismerésből és a funkciók kinyeréséből. Az első szakasz lépcsőzetes konvolúciós neurális hálózatot használ az arc pontjainak meghatározásához és előfeldolgozásához, 95 százalékos tesztpontosság elérésével. A második szakasz egy másik neurális hálózatot alkalmaz az arc "vektorokba kódolása" és "életkor-előrejelzés végrehajtása" futtatásán keresztül.
A kutatások során génalapú elemzéseket végeztek, amelyek keretében az öregedést befolyásoló gének, mint például a TERT, ATM, CDKN1A, CDKN2B, TP53, IGFBP7 és MAPK10, részletes vizsgálat alá kerültek.
A kutatás eredményei azt mutatják, hogy a rákos páciensek átlagosan öt évvel idősebbnek látszanak a valós korukhoz képest, és általában a FaceAge-értékeik is magasabbak, mint azoké, akik nem szenvednek a betegségtől. Különösen figyelemre méltó, hogy a fejlett modell segítségével az orvosok képesek voltak pontosabb előrejelzéseket adni a palliatív ellátásban részesülő rákbetegek várható rövid távú élettartamáról. Csak a legképzettebb orvosok becslései érhetők el olyan szinten, hogy összehasonlíthatók legyenek a FaceAge-eredményekkel a pontosság szempontjából.
"Az, hogy valaki hány évesnek néz ki a kronológiai korához képest, nagyon is számít" - mondta Hugo Aerts, a tanulmány egyik szerzője és az amerikai Mass General Brigham Egyetem mesterséges intelligencia orvosi programjának igazgatója.
A kutatók úgy vélik, hogy ez az innovatív eszköz jelentős támogatást nyújthat az orvosok és a rákos betegek számára a halálvégi ellátásról szóló döntések meghozatalában, ugyanakkor számos egyéb egészségügyi kihívás kezelésére is alkalmazható.
Dr. Ray Mak, aki a tanulmány egyik szerzője és a Mass General Brigham rákgyógyász szakembere, úgy véli, hogy a FaceAge technológia a jövőben potenciálisan a rossz egészségi állapotok korai azonosítására szolgáló eszközként is funkcionálhat.
"Ahogy egyre inkább az öregedéssel járó betegségekként tekintünk a különböző krónikus betegségekre, még fontosabbá válik, hogy pontosan meg tudjuk jósolni egy ember korának várható öregedési ívét." - mondta Mak egy nyilatkozatban.
Az eszköznek azonban vannak korlátai. Elsősorban fehérbőrű embereken képezték ki, és nem világos, hogy az emberek megjelenését befolyásoló tényezők - mint például a világítás vagy a smink - hogyan befolyásolhatják az eredményeket.
A kutatók jelenleg szélesítik a kutatási területüket, hogy még több kórházat és különböző stádiumú rákos betegeket bevonhassanak a vizsgálatokba. Emellett a FaceAge rendszer megbízhatóságát is vizsgálják, összevetve a plasztikai sebészet és a sminkelés terén szerzett adatokat.
"Még nagyon messze van az a lehetőség, hogy egy olyan eszközt, mint a FaceAge, az orvosi rendelőben is használjunk." Dr. Mak azonban azt mondja, hogy ez a technikai újítás "megnyithatja az ajtót a biomarkerek felfedezésének egy teljesen új birodalmához a fényképek alapján".
